CC

\u062F\u0644\u064A\u0644 \u0627\u0645\u062A\u062D\u0627\u0646 PL-300 \u0627\u0644\u0631\u0633\u0645\u064A

\u0634\u0643\u0644 \u0627\u0644\u0627\u0645\u062A\u062D\u0627\u0646 \u0648\u0627\u0644\u0645\u062C\u0627\u0644\u0627\u062A \u0648\u0646\u0635\u0627\u0626\u062D \u0627\u0644\u062A\u062D\u0636\u064A\u0631

دليل دراسة شهادة PL-300: مُحلل بيانات Microsoft Power BI

نظرة عامة على الامتحان

  • الشهادة: محلل بيانات Microsoft Power BI المشارك
  • رمز الامتحان: PL-300
  • الجمهور المستهدف: محللو البيانات الذين يقدمون رؤى باستخدام Power BI
  • الخبرة المطلوبة: الكفاءة في استخدام Power Query و DAX

المهارات التي يتم قياسها (اعتبارًا من 21 أبريل 2025)

1. إعداد البيانات (25-30%)

الحصول على البيانات أو الاتصال بها

  • تحديد مصادر البيانات أو النماذج الدلالية المشتركة والاتصال بها
  • تغيير إعدادات مصدر البيانات (بيانات الاعتماد، مستويات الخصوصية)
  • اختيار بين DirectQuery و Import
  • إنشاء المعاملات وتعديلها

تحليل البيانات وتنظيفها

  • تقييم البيانات (الإحصاءات، خصائص الأعمدة)
  • حل التناقضات والقيم الغير متوقعة أو القيم الفارغة
  • حل مشكلات جودة البيانات
  • حل أخطاء استيراد البيانات

تحويل وتحميل البيانات

  • اختيار أنواع البيانات المناسبة للأعمدة
  • إنشاء الأعمدة وتحويلها
  • تجميع الصفوف وتجميعها
  • تدوير البيانات، وفك التدوير، وتحويل البيانات
  • تحويل البيانات شبه المهيكلة إلى جداول
  • إنشاء جداول حقائق وأبعاد
  • تحديد وإنشاء المفاتيح للعلاقات
  • تكوين تحميل البيانات للاستعلامات

2. نمذجة البيانات (25-30%)

تصميم وتنفيذ نموذج بيانات

  • تكوين خصائص الجداول والأعمدة
  • تنفيذ أبعاد لعب الأدوار
  • تحديد اتجاه علاقة الكمية والترشيح المتقاطع
  • إنشاء جدول تاريخي مشترك
  • تحديد حالات الاستخدام للأعمدة والجداول المحسوبة

إنشاء حسابات النموذج باستخدام DAX

  • إنشاء مقاييس التجميع الفردية
  • استخدام وظيفة CALCULATE
  • تنفيذ مقاييس الذكاء الزمني
  • استخدام الوظائف الإحصائية الأساسية
  • إنشاء مقاييس شبه تجميعية
  • إنشاء مقاييس باستخدام المقاييس السريعة
  • إنشاء جداول محسوبة أو أعمدة
  • إنشاء مجموعات الحسابات

تحسين أداء النموذج

  • تحسين الأداء من خلال إزالة الصفوف/الأعمدة غير الضرورية
  • تحديد المقاييس والعلاقات والمرئيات التي تؤدي أداءً ضعيفًا
  • استخدام Performance Analyzer ووجهة استعلام DAX
  • تحسين الأداء من خلال تقليل درجة التفصيل

3. تصوير البيانات وتحليلها (25-30%)

إنشاء التقارير

  • اختيار المرئيات المناسبة
  • تنسيق وتكوين المرئيات
  • تطبيق وتخصيص السمات
  • تطبيق التنسيق الشرطي
  • تطبيق التقطيع والترشيح
  • تكوين صفحة التقرير
  • اختيار متى يجب استخدام التقارير المصفوفة

إنشاء حسابات مرئية باستخدام DAX

  • تنفيذ حسابات على مستوى المرئيات
  • استخدام وظائف الحساب المرئي
  • تحسين الحسابات المرئية

تعزيز التقارير للقابلية للاستخدام والسرد

  • تكوين الإشارات المرجعية
  • إنشاء تلميحات مخصصة
  • تحرير وتكوين التفاعلات المرئية
  • تكوين التنقل في التقرير
  • تطبيق الفرز على المرئيات
  • تكوين مرشحات متزامنة
  • تجميع ووضع طبقات المرئيات باستخدام لوحة التحديد
  • تكوين التنقل عبر الخرق
  • تكوين إعدادات التصدير
  • تصميم التقارير لأجهزة المحمول
  • تمكين المرئيات الشخصية
  • تصميم التقارير للوصول
  • تكوين التحديث التلقائي لصفحة التقرير

تحديد الأنماط والاتجاهات

  • استخدام ميزة Analyze في Power BI
  • استخدام التجميع والأحرف البينية والتجميع
  • استخدام مرئيات الذكاء الاصطناعي
  • استخدام الخطوط المرجعية وأشرطة الخطأ والتنبؤ
  • اكتشاف القيم المتطرفة والتحديدات

4. إدارة Power BI وتأمينه (15-20%)

إنشاء وإدارة المساحات العاملة والأصول

  • إنشاء المساحات العاملة وتكوينها
  • تكوين وتحديث تطبيقات المساحة العاملة
  • نشر أو استيراد أو تحديث العناصر في المساحة العاملة
  • إنشاء لوحات معلومات
  • اختيار طرق التوزيع
  • تكوين الاشتراكات والتنبيهات البيانية
  • ترقية أو شهادة محتوى Power BI
  • تحديد متى يكون البوابة مطلوبًا
  • تكوين التحديث الجدولي للنموذج الدلالي

تأمين وحوكمة عناصر Power BI

  • تعيين أدوار المساحة العاملة
  • تكوين الوصول على مستوى العنصر
  • تكوين الوصول إلى النماذج الدلالية
  • تنفيذ أدوار الأمان على مستوى الصف
  • تكوين عضوية مجموعة الأمان على مستوى الصف
  • تطبيق تسميات الحساسية

مكونات Power BI الرئيسية

Power Query

  • لغة M: لغة التحويل
  • محرر الاستعلام: واجهة تحويل البيانات
  • مصادر البيانات: أكثر من 100 موصل
  • خطوات التطبيق: تتبع التحويلات

نمذجة البيانات

  • مخطط نجمي: جداول الحقائق والأبعاد
  • العلاقات: واحد إلى كثير، كثير إلى كثير
  • التسلسلات الهرمية: قدرات التجريب إلى أسفل
  • مجموعات الحسابات: الحسابات القابلة لإعادة الاستخدام

DAX (التعبيرات التحليلية للبيانات)

  • الأعمدة المحسوبة: سياق الصف
  • المقاييس: الحسابات الديناميكية
  • الجداول: الجداول المنشأة
  • المتغيرات: تحسين القراءة والأداء

المرئيات

  • المرئيات المعيارية: شريط، خط، قطاعي، جدول، مصفوفة
  • مرئيات الذكاء الاصطناعي: المؤثرات الرئيسية، شجرة التفكيك، س و ج
  • المرئيات المخصصة: سوق AppSource
  • مرئيات R/Python: التحليلات المتقدمة

وظائف DAX المهمة

وظائف التجميع

SUM، AVERAGE، MIN، MAX، COUNT، DISTINCTCOUNT
SUMX، AVERAGEX (مكررات)

وظائف الترشيح

CALCULATE - تغيير سياق الترشيح
FILTER - ترشيح الجدول
ALL - إزالة الترشيحات
ALLEXCEPT - إزالة الكل باستثناء المحدد
REMOVEFILTERS - مسح الترشيحات

الذكاء الزمني

DATEADD، DATESYTD، TOTALYTD
SAMEPERIODLASTYEAR
PARALLELPERIOD
PREVIOUSMONTH، PREVIOUSQUARTER

الوظائف المنطقية

IF، SWITCH
AND، OR، NOT
ISBLANK، ISEMPTY
IFERROR

وظائف النص

CONCATENATE، CONCATENATEX
FORMAT
LEFT، RIGHT، MID
UPPER، LOWER

وظائف الجدول

VALUES، DISTINCT
SUMMARIZE، SUMMARIZECOLUMNS
CROSSJOIN، GENERATE
UNION، INTERSECT، EXCEPT

الاتصال بالبيانات

وضع الاستيراد

  • البيانات مخزنة في الذاكرة
  • أفضل أداء
  • التحديث المجدول
  • قيود الحجم (1 جيجابايت/مجموعة بيانات)

DirectQuery

  • بيانات فورية
  • لا توجد بيانات مخزنة
  • الأداء يعتمد على المصدر
  • وظائف DAX محدودة

النماذج المركبة

  • مزيج من Importand DirectQuery
  • التجميعات للأداء
  • المرونة في التصميم

الاتصال المباشر

  • الاتصال بخدمات Analysis Services
  • الاتصال بمجموعات بيانات Power BI
  • لا توجد نمذجة محلية

ميزات الأمان

الأمان على مستوى الصف (RLS)

  • ترشيح البيانات على مستوى الصف
  • الأمان الديناميكي باستخدام USERNAME()
  • أدوار ثابتة
  • الاختبار باستخدام "عرض كدور"

الأمان على مستوى الكائن (OLS)

  • إخفاء الجداول والأعمدة
  • تقييد الوصول إلى البيانات الحساسة
  • يتطلب سعة Premium

أدوار المساحة العاملة

  • المسؤول: التحكم الكامل
  • العضو: تحرير المحتوى
  • المساهم: إنشاء المحتوى
  • المشاهد: صلاحية القراءة فقط

تحسين الأداء

تحسين نموذج البيانات

  • إزالة الأعمدة غير الضرورية
  • تحسين أنواع البيانات
  • تقليل الكمية
  • تجنب الترشيح ثنائي الاتجاه
  • استخدام التجميعات

تحسين DAX

  • استخدام المتغيرات
  • تجنب FILTER في CALCULATE
  • تقليل استخدام المكررات
  • تجنب الأعمدة المحسوبة إذا أمكن
  • استخدام DIVIDE بدلاً من عملية القسمة

تحسين المرئيات

  • تحديد المرئيات لكل صفحة
  • تقليل الترشيح المتقاطع
  • استخدام التجميعات
  • تحسين المرئيات المخصصة
  • النظر في مرشحات صفحة التقرير

أفضل الممارسات

إعداد البيانات

  • تنظيف البيانات من المصدر عند الإمكان
  • استخدام قطع التجميع
  • توثيق التحويلات
  • إنشاء وظائف قابلة لإعادة الاستخدام
  • تنفيذ التحديث التدريجي

نمذجة البيانات

  • اتباع تصميم المخطط النجمي
  • إنشاء جدول التاريخ
  • إخفاء الحقول غير الضرورية
  • استخدام تسمية متسقة
  • توثيق تصميم النموذج

تصميم التقرير

  • الحفاظ على البساطة
  • استخدام تنسيق متسق
  • تصميم لجمهورك
  • الاختبار على الأجهزة المستهدفة
  • تضمين السياق والعناوين

الحوكمة

  • تنفيذ اتفاقيات التسمية
  • توثيق مصادر البيانات
  • التحكم في إصدارات التقارير