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AZ-400: Leitfaden zum Studium des Entwurfs und der Implementierung von Microsoft DevOps-Lösungen
Prüfungsübersicht
Zertifizierung
: Microsoft DevOps Engineer Expert
Prüfungscode
: AZ-400
Zielgruppe
: DevOps-Ingenieure, Entwickler und Infrastrukturadministratoren
Erforderliche Erfahrung
: Erfahrung mit sowohl Azure-Verwaltung als auch -Entwicklung sowie GitHub und Azure DevOps
Voraussetzungen
Eine der folgenden Associate-Level-Zertifizierungen:
Azure Administrator Associate (AZ-104)
Azure Developer Associate (AZ-204)
Gemessene Fähigkeiten (Stand: 26. Juli 2024)
1. Entwerfen und Implementieren von Prozessen und Kommunikation (10-15%)
Entwerfen und Implementieren von Rückverfolgbarkeit und Arbeitsablauf
Entwerfen und Implementieren einer Struktur für den Arbeitsablauf (GitHub Flow)
Entwerfen und Implementieren einer Strategie für Feedbackzyklen (Benachrichtigungen, GitHub-Probleme)
Entwerfen und Implementieren der Integration zum Verfolgen der Arbeit (GitHub-Projekte, Azure Boards, Repositorys)
Entwerfen und Implementieren von Quellen-, Fehler- und Qualitätsrückverfolgbarkeit
Entwerfen und Implementieren geeigneter Metriken und Abfragen für DevOps
Entwerfen und Implementieren eines Dashboards (Zykluszeiten, Wiederherstellungszeit, Lead-Zeit)
Geeignete Metriken für die Projektplanung
Geeignete Metriken für die Entwicklung
Geeignete Metriken für das Testen
Geeignete Metriken für die Sicherheit
Geeignete Metriken für die Bereitstellung
Geeignete Metriken für den Betrieb
Konfigurieren von Zusammenarbeit und Kommunikation
Dokumentieren von Projekten mithilfe von Wikis und Prozessdiagrammen (Markdown und Mermaid)
Konfigurieren von Release-Dokumentation und API-Dokumentation
Automatisieren der Dokumentenerstellung aus der Git-Historie
Konfigurieren von Webhook-Integration
Konfigurieren der Integration zwischen Azure Boards und GitHub-Repositorys
Konfigurieren der Integration mit Microsoft Teams
2. Entwerfen und Implementieren einer Quellcode-Kontrollstrategie (10-15%)
Entwerfen und Implementieren von Verzweigungsstrategien
Entwerfen einer Zweigstrategie (Trunk-basiert, Feature-Zweig, Release-Zweig)
Implementieren des Pull-Request-Workflows unter Verwendung von Zweigrichtlinien und -schutz
Implementieren von Zweigzusammenführungsbeschränkungen
Konfigurieren und Verwalten von Repositorys
Strategie zum Verwalten großer Dateien (Git LFS, git-fat)
Strategie zum Skalieren und Optimieren von Git-Repositorys (Scalar, gebietsübergreifende Freigabe)
Konfigurieren von Berechtigungen in der Quellcodeverwaltung
Konfigurieren von Tags zur Organisation des Repositorys
Wiederherstellen bestimmter Daten mithilfe von Git-Befehlen
Entfernen bestimmter Daten aus der Quellcodeverwaltung
3. Entwerfen und Implementieren von Build- und Release-Pipelines (50-55%)
Entwerfen und Implementieren einer Paket-Management-Strategie
Empfehlen von Paket-Management-Tools (GitHub Packages, Azure Artifacts)
Entwerfen von Paketvorgaben und -ansichten für lokale und vorgelagerte Pakete
Implementieren einer Abhängigkeitsversionierungsstrategie (SemVer, CalVer)
Implementieren einer Versionierungsstrategie für Pipelineartefakte
Entwerfen und Implementieren einer Teststrategie für Pipelines
Entwerfen und Implementieren von Qualitäts- und Releasestufen
Entwerfen einer umfassenden Teststrategie (lokal, Unit, Integration, Leistungstests)
Implementieren von Tests in der Pipeline (Testtasks, Testagenten, Testergebnisse)
Implementieren der Codeabdeckungsanalyse
Entwerfen und Implementieren von Pipelines
Auswählen einer Bereitstellungsautomatisierungslösung (GitHub Actions, Azure Pipelines)
Entwerfen der GitHub-Runner- oder Azure-DevOps-Agent-Infrastruktur
Integrieren von GitHub-Repositorys in Azure Pipelines
Entwickeln von Pipeline-Auslöserregeln
Entwickeln von Pipelines mithilfe von YAML
Entwerfen einer Strategie für die Auftragsausführungsreihenfolge (Parallelität, mehrere Stufen)
Entwickeln komplexer Pipeline-Szenarien (Hybrid, VM-Vorlagen, selbstgehostete Runner)
Erstellen wiederverwendbarer Pipelineelemente (YAML-Vorlagen, Aufgabengruppen, Variablen)
Entwerfen von Prüfungen und Genehmigungen mithilfe von YAML-Umgebungen
Entwerfen und Implementieren von Bereitstellungen
Entwerfen einer Bereitstellungsstrategie (Blau-Grün, Kanarie, Ring, schrittweise Einführung, Featureflags, A/B-Tests)
Sicherstellen, dass Abhängigkeitsbereitstellungen zuverlässig geordnet sind
Minimieren der Ausfallzeit (VIP-Swap, Lastausgleich, Rollout-Bereitstellungen, Bereitstellungsslots)
Entwerfen eines Hotfix-Pfads
Implementieren einer Resilienzstrategie für die Bereitstellung
Implementieren von Featureflags mithilfe von Azure App Configuration
Implementieren der Anwendungsbereitstellung (Container, Binärdateien, Skripte)
Implementieren der Bereitstellung mit Datenbankaufgaben
Entwerfen und Implementieren von Infrastructure as Code (IaC)
Empfehlen von Konfigurationsverwaltungstechnologie
Implementieren einer Konfigurationsverwaltungsstrategie
Definieren einer IaC-Strategie (Quellcodeverwaltung, Automatisierung von Tests und Bereitstellung)
Implementieren der gewünschten Konfiguration (Azure Automation, ARM, Bicep, Automanage)
Implementieren von Azure Deployment Environments
Pipelines warten
Überwachen der Pipelineintegrität (Fehlerquote, Dauer, fehlerhafte Tests)
Optimieren der Pipeline für Kosten, Zeit, Leistung, Zuverlässigkeit
Optimieren der Pipeline-Parallelität
Entwerfen einer Aufbewahrungsstrategie für Artefakte und Abhängigkeiten
Migrieren von Pipelines von klassisch zu YAML
4. Entwickeln eines Sicherheits- und Complianceplan (10-15%)
Entwerfen und Implementieren von Authentifizierung und Autorisierung
Auswählen zwischen Dienstprinzipalen und verwalteter Identität
Implementieren der GitHub-Authentifizierung (GitHub-Apps, GITHUB_TOKEN, PATs)
Implementieren von Azure DevOps-Dienstverbindungen und PATs
Entwerfen von Berechtigungen und Rollen in GitHub
Entwerfen von Berechtigungen und Sicherheitsgruppen in Azure DevOps
Konfigurieren angemessener Zugriffsebenen
Konfigurieren von Projekten und Teams in Azure DevOps
Entwerfen und Implementieren einer Strategie zum Verwalten sensibler Informationen
Implementieren von Geheimnissen, Schlüsseln, Zertifikaten mithilfe von Azure Key Vault
Implementieren von Geheimnissen in GitHub Actions und Azure Pipelines
Verwalten sensibler Dateien während der Bereitstellung (sichere Dateien)
Entwerfen von Pipelines zur Verhinderung des Ausleckens sensibler Informationen
Automatisieren von Sicherheits- und Compliance-Scans
Entwerfen einer Strategie für Sicherheits- und Compliance-Scans
Konfigurieren von Microsoft Defender for Cloud DevOps-Sicherheit
Konfigurieren von GitHub Advanced Security
Integrieren von GitHub Advanced Security mit Microsoft Defender
Automatisieren von Container-Scans und CodeQL-Analysen
Automatisieren der Analyse mithilfe von Dependabot-Warnungen
5. Implementieren einer Instrumentierungsstrategie (5-10%)
Konfigurieren der Überwachung für die DevOps-Umgebung
Konfigurieren der Azure Monitor- und Log Analytics-Integration
Konfigurieren der Telemetrieerfassung (Application Insights, VM Insights, Container Insights, Storage Insights, Network Insights)
Konfigurieren der Überwachung in GitHub (Erkenntnisse, Diagramme)
Konfigurieren von Warnungen für GitHub Actions und Azure Pipelines
Analysieren von Metriken aus der Instrumentierung
Prüfen von Infrastrukturleistungskennzahlen (CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte, Netzwerk)
Analysieren von Metriken mithilfe der erfassten Telemetrie
Prüfen von verteilter Rückverfolgung mithilfe von Application Insights
Abfragen von Protokollen mithilfe einfacher KQL-Abfragen
Wichtige Studienmaterialien
Offizielle Microsoft Learn-Lernpfade
Erste Schritte mit DevOps
Entwicklung für Enterprise DevOps
Implementieren von CI mit Azure Pipelines und GitHub Actions
Entwerfen und Implementieren einer Releasing-Strategie
Implementieren einer sicheren kontinuierlichen Bereitstellung mit Azure Pipelines
Verwalten von Infrastruktur als Code mithilfe von Azure
Tools und Technologien
Azure DevOps Services
GitHub und GitHub Actions
Azure Pipelines
Azure Artifacts
Azure Boards
Azure Repos
Azure Test Plans
Praxisressourcen
Kostenlose Übungsbewertung auf Microsoft Learn
Azure DevOps Labs
GitHub Learning Lab
Beispiel-YAML-Pipelines
Prüfungsdetails
Bestehensgrenze
: 700
Frageformat
: Fallstudien, Multiple Choice, Drag-and-Drop
Prüfungsdauer
: 120 Minuten (150 Minuten für Nicht-Muttersprachler)
Verfügbare Sprachen
: Mehrere Sprachen, darunter Englisch, Japanisch, Chinesisch, Koreanisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch
Prüfungskosten
: 165 USD (je nach Region unterschiedlich)
Wichtige Technologien, die gemeistert werden müssen
Versionskontrolle
Git-Workflows und -Strategien
GitHub Flow
Zweigrichtlinien und -schutz
Pull-Request-Workflows
Git LFS für große Dateien
CI/CD-Plattformen
Azure Pipelines YAML-Syntax
GitHub Actions-Workflows
Pipeline-Trigger und -Bedingungen
Mehrstufige Pipelines
Matrix-Builds
Paket-Management
Azure Artifacts
GitHub Packages
NuGet-, npm-, Maven-Feeds
Vorgelagerte Quellen
Feed-Ansichten und -Aufbewahrung
Infrastructure as Code
ARM-Vorlagen
Bicep
Terraform-Grundlagen
Azure CLI/PowerShell
Desired State Configuration
Sicherheitstools
Azure Key Vault
GitHub Secrets
Sichere Dateien
Dienstverbindungen
Verwaltete Identitäten
Überwachung
Application Insights
Azure Monitor
Log Analytics
KQL-Abfragen
Warnungen und Dashboards
DevOps-Methoden
Kontinuierliche Integration
Build-Automatisierung
Unit-Tests
Codeabdeckung
Statische Codeanalyse
Artefaktveröffentlichung
Kontinuierliche Bereitstellung
Release-Pipelines
Umgebungsbeförderung
Genehmigungsstufen
Rückrollstrategien
Featureflags
Teststrategien
Test-Pyramide
Shift-Left-Testing
Test-Automatisierung
Leistungstests
Sicherheitstests
Bereitstellungsmuster
Blau-Grün-Bereitstellungen
Kanarie-Releases
Ring-Bereitstellungen
Schrittweise Einführung
Featureflags
Zertifizierungspfad
Voraussetzungen
: AZ-104 oder AZ-204 erforderlich
Verlängerung
: Alle 12 Monate über Microsoft Learn erforderlich
Verwandte Zertifizierungen
:
Azure Solutions Architect Expert (mit AZ-305)
Azure Security Engineer Associate (AZ-500)
GitHub-Zertifizierungen
Wichtige Konzepte
DevOps-Kultur
Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb
Gemeinsame Verantwortlichkeiten
Kontinuierliche Verbesserung
Schnell scheitern, schnell lernen
Infrastruktur als Code
Agile Planung
User Stories und Epics
Sprint-Planung
Burndown-Diagramme
Geschwindigkeitsverfolgung
Retrospektiven
Sicherheit (DevSecOps)
Sicherheit nach vorne verlagern
Sicherheitsscans in Pipelines
Abhängigkeitsscan
Container-Sicherheit
Compliance als Code