Guía del examen AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03)

Versión 1.1 SAA-C03

Introducción

El examen AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03) está dirigido a individuos que desempeñan el papel de arquitecto de soluciones. El examen valida la capacidad de un candidato para diseñar soluciones basadas en el marco de trabajo de AWS Well-Architected.

El examen también valida la capacidad de un candidato para completar las siguientes tareas:

• Diseñar soluciones que incorporen servicios de AWS para satisfacer los requisitos empresariales actuales y las necesidades proyectadas a futuro
• Diseñar arquitecturas seguras, resilientes, de alto rendimiento y optimizadas en costos
• Revisar soluciones existentes y determinar mejoras

Descripción del candidato objetivo

El candidato objetivo debe tener al menos 1 año de experiencia práctica diseñando soluciones en la nube que utilicen servicios de AWS.

Consulte el Apéndice para obtener una lista de tecnologías y conceptos que podrían aparecer en el examen, una lista de servicios y funciones de AWS dentro del alcance y una lista de servicios y funciones de AWS fuera del alcance.

Contenido del examen

Tipos de respuesta

Hay dos tipos de preguntas en el examen:

• Opción múltiple: Tiene una respuesta correcta y tres respuestas incorrectas (distractores)
• Respuesta múltiple: Tiene dos o más respuestas correctas de entre cinco o más opciones de respuesta

Seleccione una o más respuestas que mejor completen la declaración o respondan a la pregunta. Los distractores o respuestas incorrectas son opciones de respuesta que un candidato con conocimientos o habilidades incompletas podría elegir. Los distractores son generalmente respuestas plausibles que coinciden con el área de contenido.

Las preguntas sin respuesta se califican como incorrectas; no hay penalización por adivinar. El examen incluye 50 preguntas que afectan tu puntaje.

Contenido sin calificar

El examen incluye 15 preguntas sin calificar que no afectan tu puntaje. AWS recopila información sobre el desempeño en estas preguntas sin calificar para evaluar estas preguntas para su uso futuro como preguntas calificadas. Estas preguntas sin calificar no se identifican en el examen.

Resultados del examen

El examen AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03) tiene una designación de aprobado o reprobado. El examen se califica en comparación con un estándar mínimo establecido por profesionales de AWS que siguen las mejores prácticas y pautas de la industria de certificación.

Tus resultados para el examen se informan como un puntaje escalado de 100 a 1,000. El puntaje mínimo de aprobación es 720. Tu puntaje muestra cómo te desempeñaste en el examen en su conjunto y si aprobaste. Los modelos de puntuación escalada ayudan a equiparar los puntajes en múltiples formas de examen que podrían tener niveles de dificultad ligeramente diferentes.

Tu informe de puntaje podría contener una tabla de clasificaciones de tu desempeño a nivel de cada sección. El examen utiliza un modelo de puntuación compensatorio, lo que significa que no necesitas obtener un puntaje de aprobación en cada sección. Solo necesitas aprobar el examen general.

Cada sección del examen tiene una ponderación específica, por lo que algunas secciones tienen más preguntas que otras. La tabla de clasificaciones contiene información general que resalta tus fortalezas y debilidades. Usa precaución al interpretar los comentarios a nivel de sección.

Esquema de contenido

Esta guía del examen incluye ponderaciones, dominios de contenido y declaraciones de tareas para el examen. Esta guía no proporciona una lista exhaustiva del contenido del examen. Sin embargo, se encuentra disponible un contexto adicional para cada declaración de tarea para ayudarte a prepararte para el examen.

El examen tiene los siguientes dominios de contenido y ponderaciones:

• Dominio 1: Diseñar arquitecturas seguras (30% del contenido calificado)
• Dominio 2: Diseñar arquitecturas resilientes (26% del contenido calificado)
• Dominio 3: Diseñar arquitecturas de alto rendimiento (24% del contenido calificado)
• Dominio 4: Diseñar arquitecturas optimizadas en costos (20% del contenido calificado)

Dominio 1: Diseñar arquitecturas seguras

Declaración de tarea 1.1: Diseñar un acceso seguro a los recursos de AWS

Conocimiento de:

• Controles y gestión de acceso a través de múltiples cuentas
• Servicios de acceso e identidad federados de AWS (por ejemplo, AWS Identity and Access Management [IAM], AWS IAM Identity Center [AWS Single Sign-On])
• Infraestructura global de AWS (por ejemplo, zonas de disponibilidad, regiones de AWS)
• Mejores prácticas de seguridad de AWS (por ejemplo, el principio de privilegio mínimo)
• El modelo de responsabilidad compartida de AWS

Habilidades en:

• Aplicar las mejores prácticas de seguridad de AWS a los usuarios de IAM y los usuarios raíz (por ejemplo, autenticación multifactor [MFA])
• Diseñar un modelo de autorización flexible que incluya usuarios de IAM, grupos, roles y políticas
• Diseñar una estrategia de control de acceso basada en roles (por ejemplo, AWS Security Token Service [AWS STS], cambio de roles, acceso entre cuentas)
• Diseñar una estrategia de seguridad para múltiples cuentas de AWS (por ejemplo, AWS Control Tower, políticas de control de servicio [SCP])
• Determinar el uso apropiado de políticas de recursos para los servicios de AWS
• Determinar cuándo federar un servicio de directorio con roles de IAM

Declaración de tarea 1.2: Diseñar cargas de trabajo y aplicaciones seguras

Conocimiento de:

• Seguridad de las credenciales y la configuración de las aplicaciones
• Puntos de conexión de los servicios de AWS
• Control de puertos, protocolos y tráfico de red en AWS
• Acceso seguro a las aplicaciones
• Servicios de seguridad con casos de uso apropiados (por ejemplo, Amazon Cognito, Amazon GuardDuty, Amazon Macie)
• Vectores de amenaza externos a AWS (por ejemplo, DDoS, inyección SQL)

Habilidades en:

• Diseñar arquitecturas de VPC con componentes de seguridad (por ejemplo, grupos de seguridad, tablas de enrutamiento, listas de control de acceso de red, gateways NAT)
• Determinar estrategias de segmentación de red (por ejemplo, usar subredes públicas y subredes privadas)
• Integrar servicios de AWS para asegurar aplicaciones (por ejemplo, AWS Shield, AWS WAF, IAM Identity Center, AWS Secrets Manager)
• Asegurar conexiones de red externas hacia y desde la nube de AWS (por ejemplo, VPN, AWS Direct Connect)

Declaración de tarea 1.3: Determinar los controles de seguridad de datos apropiados

Conocimiento de:

• Acceso y gobernanza de datos
• Recuperación de datos
• Retención y clasificación de datos
• Cifrado y gestión de claves apropiada

Habilidades en:

• Alinear tecnologías de AWS para cumplir con los requisitos de cumplimiento
• Cifrar datos en reposo (por ejemplo, AWS Key Management Service [AWS KMS])
• Cifrar datos en tránsito (por ejemplo, AWS Certificate Manager [ACM] utilizando TLS)
• Implementar políticas de acceso para claves de cifrado
• Implementar copias de seguridad y replicaciones de datos
• Implementar políticas de acceso, ciclo de vida y protección de datos
• Rotar claves de cifrado y renovar certificados

Dominio 2: Diseñar arquitecturas resilientes

Declaración de tarea 2.1: Diseñar arquitecturas escalables y débilmente acopladas

Conocimiento de:

• Creación y gestión de API (por ejemplo, Amazon API Gateway, API REST)
• Servicios administrados de AWS con casos de uso apropiados (por ejemplo, AWS Transfer Family, Amazon Simple Queue Service [Amazon SQS], Secrets Manager)
• Estrategias de almacenamiento en caché
• Principios de diseño para microservicios (por ejemplo, cargas de trabajo sin estado en comparación con cargas de trabajo con estado)
• Arquitecturas orientadas a eventos
• Escalado horizontal y escalado vertical
• Cómo usar aceleradores de borde de manera apropiada (por ejemplo, red de entrega de contenido [CDN])
• Cómo migrar aplicaciones a contenedores
• Conceptos de equilibrio de carga (por ejemplo, Application Load Balancer)
• Arquitecturas multinivel
• Conceptos de encolamiento y mensajería (por ejemplo, publicar/suscribir)
• Tecnologías y patrones sin servidor (por ejemplo, AWS Fargate, AWS Lambda)
• Tipos de almacenamiento con características asociadas (por ejemplo, objeto, archivo, bloque)
• La orquestación de contenedores (por ejemplo, Amazon Elastic Container Service [Amazon ECS], Amazon Elastic Kubernetes Service [Amazon EKS])
• Cuándo usar réplicas de lectura
• Orquestación de flujos de trabajo (por ejemplo, AWS Step Functions)

Habilidades en:

• Diseñar arquitecturas orientadas a eventos, de microservicios y/o multinivel en función de los requisitos
• Determinar estrategias de escalado para los componentes utilizados en un diseño de arquitectura
• Determinar los servicios de AWS necesarios para lograr un acoplamiento débil en función de los requisitos
• Determinar cuándo usar contenedores
• Determinar cuándo usar tecnologías y patrones sin servidor
• Recomendar las tecnologías de cálculo, almacenamiento, redes y bases de datos apropiadas en función de los requisitos
• Usar servicios de AWS específicos para cargas de trabajo

Declaración de tarea 2.2: Diseñar arquitecturas altamente disponibles y/o tolerantes a fallos

Conocimiento de:

• Infraestructura global de AWS (por ejemplo, zonas de disponibilidad, regiones de AWS, Amazon Route 53)
• Servicios administrados de AWS con casos de uso apropiados (por ejemplo, Amazon Comprehend, Amazon Polly)
• Conceptos básicos de redes (por ejemplo, tablas de enrutamiento)
• Estrategias de recuperación ante desastres (DR) (por ejemplo, copia de seguridad y restauración, piloto automático, modo de espera, conmutación por error activa-activa, objetivo de punto de recuperación [RPO], objetivo de tiempo de recuperación [RTO])
• Patrones de diseño distribuidos
• Estrategias de conmutación por error
• Infraestructura inmutable
• Conceptos de equilibrio de carga (por ejemplo, Application Load Balancer)
• Conceptos de proxy (por ejemplo, Amazon RDS Proxy)
• Cuotas de servicio y limitación de velocidad (por ejemplo, cómo configurar las cuotas de servicio para una carga de trabajo en un entorno de espera)
• Opciones y características de almacenamiento (por ejemplo, durabilidad, replicación)
• Visibilidad de la carga de trabajo (por ejemplo, AWS X-Ray)

Habilidades en:

• Determinar estrategias de automatización para garantizar la integridad de la infraestructura
• Determinar los servicios de AWS necesarios para proporcionar una arquitectura altamente disponible y/o tolerante a fallos entre regiones de AWS o zonas de disponibilidad
• Identificar métricas en función de los requisitos empresariales para entregar una solución altamente disponible
• Implementar diseños para mitigar los puntos únicos de falla
• Implementar estrategias para garantizar la durabilidad y disponibilidad de los datos (por ejemplo, copias de seguridad)
• Seleccionar una estrategia de DR apropiada para cumplir con los requisitos empresariales
• Usar servicios de AWS que mejoran la confiabilidad de las aplicaciones heredadas y las aplicaciones no diseñadas para la nube (por ejemplo, cuando no es posible realizar cambios en la aplicación)
• Usar servicios de AWS específicos para cargas de trabajo

Dominio 3: Diseñar arquitecturas de alto rendimiento

Declaración de tarea 3.1: Determinar soluciones de almacenamiento de alto rendimiento y/o escalables

Conocimiento de:

• Soluciones de almacenamiento híbrido para cumplir con los requisitos empresariales
• Servicios de almacenamiento con casos de uso apropiados (por ejemplo, Amazon S3, Amazon Elastic File System [Amazon EFS], Amazon Elastic Block Store [Amazon EBS])
• Tipos de almacenamiento con características asociadas (por ejemplo, objeto, archivo, bloque)

Habilidades en:

• Determinar los servicios y configuraciones de almacenamiento que cumplan con las demandas de rendimiento
• Determinar los servicios de almacenamiento que puedan escalarse para acomodar las necesidades futuras

Declaración de tarea 3.2: Diseñar soluciones de cálculo de alto rendimiento y elásticas

Conocimiento de:

• Servicios de cálculo de AWS con casos de uso apropiados (por ejemplo, AWS Batch, Amazon EMR, Fargate)
• Conceptos de computación distribuida respaldados por la infraestructura global y los servicios de borde de AWS
• Conceptos de encolamiento y mensajería (por ejemplo, publicar/suscribir)
• Capacidades de escalabilidad con casos de uso apropiados (por ejemplo, Amazon EC2 Auto Scaling, AWS Auto Scaling)
• Tecnologías y patrones sin servidor (por ejemplo, Lambda, Fargate)
• La orquestación de contenedores (por ejemplo, Amazon ECS, Amazon EKS)

Habilidades en:

• Desacoplar cargas de trabajo para que los componentes puedan escalar de forma independiente
• Identificar métricas y condiciones para realizar acciones de escalado
• Seleccionar las opciones y características de cálculo apropiadas (por ejemplo, tipos de instancias de EC2) para cumplir con los requisitos empresariales
• Seleccionar el tipo y el tamaño de recursos apropiados (por ejemplo, la cantidad de memoria de Lambda) para cumplir con los requisitos empresariales

Declaración de tarea 3.3: Determinar soluciones de bases de datos de alto rendimiento

Conocimiento de:

• Infraestructura global de AWS (por ejemplo, zonas de disponibilidad, regiones de AWS)
• Estrategias y servicios de almacenamiento en caché (por ejemplo, Amazon ElastiCache)
• Patrones de acceso a datos (por ejemplo, intensivo en lectura frente a intensivo en escritura)
• Planificación de la capacidad de la base de datos (por ejemplo, unidades de capacidad, tipos de instancias, IOPS aprovisionadas)
• Conexiones y proxies de la base de datos
• Motores de bases de datos con casos de uso apropiados (por ejemplo, migraciones heterogéneas, migraciones homogéneas)
• Replicación de bases de datos (por ejemplo, réplicas de lectura)
• Tipos y servicios de bases de datos (por ejemplo, sin servidor, relacional frente a no relacional, en memoria)

Habilidades en:

• Configurar réplicas de lectura para cumplir con los requisitos empresariales
• Diseñar arquitecturas de bases de datos
• Determinar un motor de base de datos apropiado (por ejemplo, MySQL frente a PostgreSQL)
• Determinar un tipo de base de datos apropiado (por ejemplo, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB)
• Integrar el almacenamiento en caché para cumplir con los requisitos empresariales

Declaración de tarea 3.4: Determinar arquitecturas de red de alto rendimiento y/o escalables

Conocimiento de:

• Servicios de redes perimetrales con casos de uso apropiados (por ejemplo, Amazon CloudFront, AWS Global Accelerator)
• Cómo diseñar arquitecturas de red (por ejemplo, niveles de subred, enrutamiento, direccionamiento IP)
• Conceptos de equilibrio de carga (por ejemplo, Application Load Balancer)
• Opciones de conexión de red (por ejemplo, AWS VPN, Direct Connect, AWS PrivateLink)

Habilidades en:

• Crear una topología de red para varias arquitecturas (por ejemplo, global, híbrida, multinivel)
• Determinar configuraciones de red que puedan escalarse para acomodar las necesidades futuras
• Determinar la ubicación apropiada de los recursos para cumplir con los requisitos empresariales
• Seleccionar la estrategia de equilibrio de carga apropiada

Declaración de tarea 3.5: Determinar soluciones de ingesta y transformación de datos de alto rendimiento

Conocimiento de:

• Servicios de análisis y visualización de datos con casos de uso apropiados (por ejemplo, Amazon Athena, AWS Lake Formation, Amazon QuickSight)
• Patrones de ingesta de datos (por ejemplo, frecuencia)
• Servicios de transferencia de datos con casos de uso apropiados (por ejemplo, AWS DataSync, AWS Storage Gateway)
• Servicios de transformación de datos con casos de uso apropiados (por ejemplo, AWS Glue)
• Acceso seguro a los puntos de acceso de ingesta
• Tamaños y velocidades necesarios para cumplir con los requisitos empresariales
• Servicios de datos en streaming con casos de uso apropiados (por ejemplo, Amazon Kinesis)

Habilidades en:

• Construir y asegurar lagos de datos
• Diseñar arquitecturas de streaming de datos
• Diseñar soluciones de transferencia de datos
• Implementar estrategias de visualización
• Seleccionar las opciones de cálculo apropiadas para el procesamiento de datos (por ejemplo, Amazon EMR)
• Seleccionar las configuraciones apropiadas para la ingesta
• Transformar datos entre formatos (por ejemplo, .csv a .parquet)

Dominio 4: Diseñar arquitecturas optimizadas en costos

Declaración de tarea 4.1: Diseñar soluciones de almacenamiento optimizadas en costos

Conocimiento de:

• Opciones de acceso (por ejemplo, un bucket de S3 con almacenamiento de objetos pagados por el solicitante)
• Características del servicio de gestión de costos de AWS (por ejemplo, etiquetas de asignación de costos, facturación entre varias cuentas)
• Herramientas de gestión de costos de AWS con casos de uso apropiados (por ejemplo, AWS Cost Explorer, AWS Budgets, AWS Cost and Usage Report)
• Servicios de almacenamiento de AWS con casos de uso apropiados (por ejemplo, Amazon FSx, Amazon EFS, Amazon S3, Amazon EBS)
• Estrategias de copia de seguridad
• Opciones de almacenamiento de bloques (por ejemplo, tipos de volumen de disco duro [HDD], tipos de volumen de unidad de estado sólido [SSD])
• Ciclos de vida de los datos
• Opciones de almacenamiento híbrido (por ejemplo, DataSync, Transfer Family, Storage Gateway)
• Patrones de acceso al almacenamiento
• Niveles de almacenamiento (por ejemplo, niveles fríos para el almacenamiento de objetos)
• Tipos de almacenamiento con características asociadas (por ejemplo, objeto, archivo, bloque)

Habilidades en:

• Diseñar estrategias de almacenamiento apropiadas (por ejemplo, cargas por lotes a Amazon S3 en comparación con cargas individuales)
• Determinar el tamaño de almacenamiento correcto para una carga de trabajo
• Determinar el método de menor costo para transferir datos de una carga de trabajo a los servicios de almacenamiento de AWS
• Determinar cuándo se requiere el escalado automático del almacenamiento
• Gestionar los ciclos de vida de los objetos de S3
• Seleccionar la solución de copia de seguridad y/o archivo apropiada
• Seleccionar el servicio apropiado para la migración de datos a los servicios de almacenamiento
• Seleccionar el nivel de almacenamiento apropiado
• Seleccionar el ciclo de vida de datos correcto para el almacenamiento
• Seleccionar el servicio de almacenamiento más rentable para una carga de trabajo

Declaración de tarea 4.2: Diseñar soluciones de cálculo optimizadas en costos

Conocimiento de:

• Características del servicio de gestión de costos de AWS (por ejemplo, etiquetas de asignación de costos, facturación entre varias cuentas)
• Herramientas de gestión de costos de AWS con casos de uso apropiados (por ejemplo, Cost Explorer, AWS Budgets, AWS Cost and Usage Report)
• Infraestructura global de AWS (por ejemplo, zonas de disponibilidad, regiones de AWS)
• Opciones de compra de AWS (por ejemplo, instancias reservadas, Instancias spot, Planes de ahorro)
• Estrategias de cálculo distribuido (por ejemplo, procesamiento en el borde)
• Opciones de cálculo híbrido (por ejemplo, AWS Outposts, AWS Snowball Edge)
• Tipos, familias y tamaños de instancias (por ejemplo, optimizadas para memoria, optimizadas para computación, virtualización)
• Optimización de la utilización del cálculo (por ejemplo, contenedores, computación sin servidor, microservicios)
• Estrategias de escalado (por ejemplo, escalado automático, hibernación)

Habilidades en:

• Determinar una estrategia apropiada de equilibrio de carga (por ejemplo, Application Load Balancer [capa 7] frente a Network Load Balancer [capa 4] frente a Gateway Load Balancer)
• Determinar los métodos y estrategias de escalado apropiados para cargas de trabajo elásticas (por ejemplo, horizontal frente a vertical, hibernación de EC2)
• Determinar los servicios de cálculo de AWS más rentables con casos de uso apropiados (por ejemplo, Lambda, Amazon EC2, Fargate)
• Determinar la disponibilidad requerida para diferentes clases de cargas de trabajo (por ejemplo, cargas de trabajo de producción, cargas de trabajo que no son de producción)
• Seleccionar la familia de instancias apropiada para una carga de trabajo
• Seleccionar el tamaño de instancia apropiado para una carga de trabajo

Declaración de tarea 4.3: Diseñar soluciones de bases de datos optimizadas en costos

Conocimiento de:

• Características del servicio de gestión de costos de AWS (por ejemplo, etiquetas de asignación de costos, facturación entre varias cuentas)
• Herramientas de gestión de costos de AWS con casos de uso apropiados (por ejemplo, Cost Explorer, AWS Budgets, AWS Cost and Usage Report)
• Estrategias de almacenamiento en caché
• Políticas de retención de datos
• Planificación de la capacidad de la base de datos (por ejemplo, unidades de capacidad)
• Conexiones y proxies de la base de datos
• Motores de bases de datos con casos de uso apropiados (por ejemplo, migraciones heterogéneas, migraciones homogéneas)
• Replicación de bases de datos (por ejemplo, réplicas de lectura)
• Tipos y servicios de bases de datos (por ejemplo, relacional frente a no relacional, Aurora, DynamoDB)

Habilidades en:

• Diseñar políticas de copia de seguridad y retención apropiadas (por ejemplo, frecuencia de instantáneas)
• Determinar un motor de base de datos apropiado (por ejemplo, MySQL frente a PostgreSQL)
• Determinar los servicios de bases de datos de AWS más rentables con casos de uso apropiados (por ejemplo, DynamoDB frente a Amazon RDS, sin servidor)
• Determinar los tipos de bases de datos de AWS más rentables (por ejemplo, formato de series temporales, formato de columnas)
• Migrar esquemas de bases de datos y datos a diferentes ubicaciones y/o diferentes motores de bases de datos

Declaración de tarea 4.4: Diseñar arquitecturas de red optimizadas en costos

Conocimiento de:

• Características del servicio de gestión de costos de AWS (por ejemplo, etiquetas de asignación de costos, facturación entre varias cuentas)
• Herramientas de gestión de costos de AWS con casos de uso apropiados (por ejemplo, Cost Explorer, AWS Budgets, AWS Cost and Usage Report)
• Conceptos de equilibrio de carga (por ejemplo, Application Load Balancer)
• Gateways NAT (por ejemplo, costos de instancias NAT frente a costos de gateways NAT)
• Conectividad de red (por ejemplo, líneas privadas, líneas dedicadas, VPNs)
• Enrutamiento de red, topología y emparejamiento (por ejemplo, AWS Transit Gateway, emparejamiento de VPC)
• Servicios de red con casos de uso apropiados (por ejemplo, DNS)

Habilidades en:

• Configurar los tipos apropiados de gateways NAT para una red (por ejemplo, un solo gateway NAT compartido frente a gateways NAT para cada zona de disponibilidad)
• Configurar las conexiones de red apropiadas (por ejemplo, Direct Connect frente a VPN frente a internet)
• Configurar las rutas de red apropiadas para minimizar los costos de transferencia de red (por ejemplo, de región a región, de zona de disponibilidad a zona de disponibilidad, de privado a público, Global Accelerator, puntos finales de VPC)
• Determinar las necesidades estratégicas de las redes de entrega de contenido (CDN) y el almacenamiento en caché perimetral
• Revisar las cargas de trabajo existentes en busca de optimizaciones de red
• Seleccionar una estrategia de limitación apropiada
• Seleccionar la asignación de ancho de banda apropiada para un dispositivo de red (por ejemplo, una sola VPN frente a múltiples VPN, velocidad de Direct Connect)

Apéndice

Tecnologías y conceptos que podrían aparecer en el examen

La siguiente lista contiene tecnologías y conceptos que podrían aparecer en el examen. Esta lista no es exhaustiva y está sujeta a cambios. El orden y la ubicación de los elementos en esta lista no indican su peso relativo o importancia en el examen:

• Cálculo
• Gestión de costos
• Base de datos
• Recuperación ante desastres
• Alto rendimiento
• Gestión y gobernanza
• Microservicios y entrega de componentes
• Migración y transferencia de datos
• Redes, conectividad y entrega de contenido
• Resiliencia
• Seguridad
• Principios de diseño sin servidor y orientado a eventos
• Almacenamiento

Servicios y funciones de AWS dentro del alcance

La siguiente lista contiene servicios y funciones de AWS que están dentro del alcance del examen. Esta lista no es exhaustiva y está sujeta a cambios. Las ofertas de AWS aparecen en categorías que se alinean con las funciones principales de las ofertas:

Análisis

• Amazon Athena
• AWS Data Exchange
• AWS Data Pipeline
• Amazon EMR
• AWS Glue
• Amazon Kinesis
• AWS Lake Formation
• Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
• Amazon OpenSearch Service
• Amazon QuickSight
• Amazon Redshift

Integración de aplicaciones

• Amazon AppFlow
• AWS AppSync
• Amazon EventBridge
• Amazon MQ
• Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)
• Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)
• AWS Step Functions

Gestión de costos de AWS

• AWS Budgets
• AWS Cost and Usage Report
• AWS Cost Explorer
• Planes de ahorro

Cálculo

• AWS Batch
• Amazon EC2
• Amazon EC2 Auto Scaling
• AWS Elastic Beanstalk
• AWS Outposts
• AWS Serverless Application Repository
• VMware Cloud on AWS
• AWS Wavelength

Contenedores

• Amazon ECS Anywhere
• Amazon EKS Anywhere
• Amazon EKS Distro
• Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)
• Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
• Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)

Base de datos

• Amazon Aurora
• Amazon Aurora Serverless
• Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB)
• Amazon DynamoDB
• Amazon ElastiCache
• Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra)
• Amazon Neptune
• Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
• Amazon RDS
• Amazon Redshift

Herramientas para desarrolladores

• AWS X-Ray

Front-end web y móvil

• AWS Amplify
• Amazon API Gateway
• AWS Device Farm
• Amazon Pinpoint

Aprendizaje automático

• Amazon Comprehend
• Amazon Forecast
• Amazon Fraud Detector
• Amazon Kendra
• Amazon Lex
• Amazon Polly
• Amazon Rekognition
• Amazon SageMaker
• Amazon Textract
• Amazon Transcribe
• Amazon Translate

Gestión y gobernanza

• AWS Auto Scaling
• AWS CloudFormation
• AWS CloudTrail
• Amazon CloudWatch
• AWS Command Line Interface (AWS CLI)
• AWS Compute Optimizer
• AWS Config
• AWS Control Tower
• AWS Health Dashboard
• AWS License Manager
• Amazon Managed Grafana
• Amazon Managed Service for Prometheus
• AWS Management Console
• AWS Organizations
• AWS Proton
• AWS Service Catalog
• AWS Systems Manager
• AWS Trusted Advisor
• AWS Well-Architected Tool

Servicios multimedia

• Amazon Elastic Transcoder
• Amazon Kinesis Video Streams

Migración y transferencia

• AWS Application Discovery Service
• AWS Application Migration Service
• AWS Database Migration Service (AWS DMS)
• AWS DataSync
• AWS Migration Hub
• Familia de productos AWS Snow
• AWS Transfer Family

Redes y entrega de contenido

• AWS Client VPN
• Amazon CloudFront
• AWS Direct Connect
• Elastic Load Balancing (ELB)
• AWS Global Accelerator
• AWS PrivateLink
• Amazon Route 53
• AWS Site-to-Site VPN
• AWS Transit Gateway
• Amazon VPC

Seguridad, identidad y cumplimiento

• AWS Artifact
• AWS Audit Manager
• AWS Certificate Manager (ACM)
• AWS CloudHSM
• Amazon Cognito
• Amazon Detective
• AWS Directory Service
• AWS Firewall Manager
• Amazon GuardDuty
• AWS IAM Identity Center (AWS Single Sign-On)
• AWS Identity and Access Management (IAM)
• Amazon Inspector
• AWS Key Management Service (AWS KMS)
• Amazon Macie
• AWS Network Firewall
• AWS Resource Access Manager (AWS RAM)
• AWS Secrets Manager
• AWS Security Hub
• AWS Shield
• AWS WAF

Sin servidor

• AWS AppSync
• AWS Fargate
• AWS Lambda

Almacenamiento

• AWS Backup
• Amazon Elastic Block