PL-300：Microsoft Power BI 数据分析师认证考试指南

考试概览

• 认证: Microsoft Power BI 数据分析师助理
• 考试代码: PL-300
• 目标受众: 使用 Power BI 提供洞见的数据分析师
• 所需经验: Power Query 和 DAX 熟练度

技能考核 (截至 2025 年 4 月 21 日)

1. 准备数据 (25-30%)

获取或连接数据

• 识别和连接数据源或共享语义模型
• 更改数据源设置 (凭据、隐私级别)
• 选择 DirectQuery 和导入之间
• 创建和修改参数

分析和清洁数据

• 评估数据 (统计信息、列属性)
• 解决不一致性、意外值或空值
• 解决数据质量问题
• 解决数据导入错误

转换和加载数据

• 选择适当的列数据类型
• 创建和转换列
• 对行进行分组和聚合
• 数据透视、数据透视回复和转置
• 将半结构化数据转换为表
• 创建事实和维度表
• 识别和创建关系键
• 配置查询的数据加载

2. 建模数据 (25-30%)

设计和实现数据模型

• 配置表和列属性
• 实现角色扮演维度
• 定义关系基数和交叉过滤方向
• 创建通用日期表
• 识别计算列和表的用例

使用 DAX 创建模型计算

• 创建单个聚合度量
• 使用 CALCULATE 函数
• 实现时间智能度量
• 使用基本统计函数
• 创建半加法度量
• 使用快速度量创建度量
• 创建计算表或列
• 创建计算组

优化模型性能

• 通过删除不必要的行/列来提高性能
• 识别性能较差的度量、关系和可视对象
• 使用性能分析器和 DAX 查询视图
• 通过降低粒度来提高性能

3. 可视化和分析数据 (25-30%)

创建报表

• 选择合适的可视对象
• 格式化和配置可视对象
• 应用和自定义主题
• 应用条件格式设置
• 应用切片和筛选
• 配置报表页面
• 确定何时使用分页报表

使用 DAX 创建可视计算

• 实现可视级别的计算
• 使用可视计算函数
• 优化可视计算

增强报表的可用性和叙事性

• 配置书签
• 创建自定义工具提示
• 编辑和配置可视交互
• 配置报表导航
• 对可视对象应用排序
• 配置同步切片器
• 使用选择窗格分组和图层可视对象
• 配置钻取导航
• 配置导出设置
• 为移动设备设计报表
• 启用个性化可视对象
• 设计无障碍功能
• 配置自动页面刷新

识别模式和趋势

• 使用 Power BI 中的"分析"功能
• 使用分组、箱式图和聚类
• 使用 AI 可视对象
• 使用参考线、误差线和预测
• 检测异常值和异常

4. 管理和保护 Power BI (15-20%)

创建和管理工作区和资产

• 创建和配置工作区
• 配置和更新工作区应用程序
• 在工作区中发布、导入或更新项目
• 创建仪表板
• 选择分发方式
• 配置订阅和数据警报
• 提升或认证 Power BI 内容
• 识别何时需要网关
• 配置语义模型计划刷新

保护和管理 Power BI 项目

• 分配工作区角色
• 配置项目级访问
• 配置语义模型访问
• 实施行级安全性角色
• 配置行级安全性组成员资格
• 应用敏感度标签

关键 Power BI 组件

Power Query

• M 语言: 转换语言
• 查询编辑器: 数据转换界面
• 数据源: 100 多个连接器
• 应用步骤: 转换跟踪

数据建模

• 星型模式: 事实和维度表
• 关系: 一对多、多对多
• 层次结构: 钻取功能
• 计算组: 可重复使用的计算

DAX (数据分析表达式)

• 计算列: 行上下文
• 度量: 动态计算
• 表: 生成的表
• 变量: 提高可读性和性能

可视化

• 标准可视对象: 柱形图、折线图、饼图、表格、矩阵
• AI 可视对象: 关键影响因素、分解树、问答
• 自定义可视对象: AppSource 市场
• R/Python 可视对象: 高级分析

重要 DAX 函数

聚合函数

SUM、AVERAGE、MIN、MAX、COUNT、DISTINCTCOUNT
SUMX、AVERAGEX (迭代器)

筛选函数

CALCULATE - 更改筛选上下文
FILTER - 表筛选
ALL - 移除筛选
ALLEXCEPT - 移除除指定以外的所有筛选
REMOVEFILTERS - 清除筛选

时间智能

DATEADD、DATESYTD、TOTALYTD
SAMEPERIODLASTYEAR
PARALLELPERIOD
PREVIOUSMONTH、PREVIOUSQUARTER

逻辑函数

IF、SWITCH
AND、OR、NOT
ISBLANK、ISEMPTY
IFERROR

文本函数

CONCATENATE、CONCATENATEX
FORMAT
LEFT、RIGHT、MID
UPPER、LOWER

表函数

VALUES、DISTINCT
SUMMARIZE、SUMMARIZECOLUMNS
CROSSJOIN、GENERATE
UNION、INTERSECT、EXCEPT

数据连接

导入模式

• 数据存储在内存中
• 最佳性能
• 计划刷新
• 大小限制 (1GB/数据集)

DirectQuery

• 实时数据
• 无数据存储
• 性能取决于源
• 有限的 DAX 函数

复合模型

• 混合导入和 DirectQuery
• 聚合以提高性能
• 灵活的设计

实时连接

• 连接到 Analysis Services
• 连接到 Power BI 数据集
• 无本地建模

安全功能

行级安全性 (RLS)

• 在行级别过滤数据
• 使用 USERNAME() 的动态安全性
• 静态角色
• 使用"以角色查看"进行测试

对象级安全性 (OLS)

• 隐藏表和列
• 限制对敏感数据的访问
• 需要高级容量

工作区角色

• 管理员: 完全控制
• 成员: 编辑内容
• 贡献者: 创建内容
• 查看者: 只读访问

性能优化

数据模型优化

• 删除不必要的列
• 优化数据类型
• 降低基数
• 避免双向筛选
• 使用聚合

DAX 优化

• 使用变量
• 避免在 CALCULATE 中使用 FILTER
• 最小化使用迭代器
• 尽可能避免使用计算列
• 使用 DIVIDE 而不是除法运算符

可视对象优化

• 每页限制可视对象数量
• 减少交叉筛选
• 使用聚合
• 优化自定义可视对象
• 考虑报表页面筛选器

最佳实践

数据准备

• 在源头尽可能清洁数据
• 使用查询折叠
• 记录转换
• 创建可重复使用的函数
• 实现增量刷新

数据建模

• 遵循星型模式设计
• 创建日期表
• 隐藏不必要的字段
• 使用一致的命名
• 记录模型设计

报表设计

• 保持简单
• 使用一致的格式
• 为目标受众设计
• 在目标设备上进行测试
• 包含上下文和标题

治理

• 实施命名约定
• 记录数据源
• 版本控制报表
• 定期安全审查
• 监控使用指标

Power BI 服务功能

工作区管理

• 用于分发的应用程序
• 部署管道
• 用于 ETL 的 Dataflows
• 共享数据集
• 血缘视图

共享和协作

• 共享报表和仪表板
• 嵌入到 Teams/SharePoint
• 电子邮件订阅
• 注释和标注
• 导出功能

管理

• 管理门户设置
• 使用指标
• 审计日志
• 容量管理
• 租户设置

学习资源

官方 Microsoft Learn

• PL-300 学习路径
• Power BI 文档
• Power BI 指导学习
• 实践评估

实践动手

• Power BI Desktop (免费)
• Power BI 服务试用版
• 示例数据集
• AdventureWorks 数据库

社区资源

• Power BI 社区论坛
• Power Query 论坛
• 管塞教你 YouTube
• SQLBI 文章和视频

考试详情

• 及格分数: 700
• 题型: 多选题、案例分析、拖放题
• 考试时长: 100 分钟 (非母语英语学习者为 130 分钟)
• 可用语言: 多种语言
• 考试费用: 165 美元 (因地区而异)

认证路径

• 先决条件: 无要求, 但建议具有数据分析经验
• 续签: 需每 12 个月通过 Microsoft Learn 续签
• 相关认证:
  • Power Platform 基础 (PL-900)
  • Power Platform 开发人员 (PL-400)
  • Azure 数据工程师 (DP-203/DP-600)